Hướng dẫn toàn diện về triển khai OpenAI Agents trong môi trường production. Từ performance optimization, scaling strategies đến cost management và security.

Hướng dẫn chi tiết về Tracing và Debugging trong OpenAI Agents SDK. Từ built-in tracing đến custom processors - giám sát và tối ưu hiệu suất agents trong production.

Hướng dẫn chi tiết về Streaming trong OpenAI Agents SDK. Từ raw response events đến building responsive UIs - tạo trải nghiệm người dùng mượt mà và real-time.

Hướng dẫn chi tiết về Model Context Protocol (MCP) trong OpenAI Agents SDK. Từ cơ bản đến nâng cao - kết nối agents với filesystem, databases và enterprise systems.

Hướng dẫn chi tiết về Advanced Tools trong OpenAI Agents SDK. Từ Web Search, File Search đến Computer Use - mở rộng khả năng agents với thế giới bên ngoài.

Hướng dẫn chi tiết về Guardrails trong OpenAI Agents SDK. Từ input validation đến output filtering, xây dựng các lớp bảo vệ cho AI systems trong production.

Hướng dẫn chi tiết về Handoffs trong OpenAI Agents SDK. Từ basic delegation đến advanced multi-agent orchestration patterns với real-world examples.

Đặt Vấn Đề Top K Heavy Hitters là một trong những bài toán kinh điển trong System Design Interview. Bài toán yêu cầu xác định top K trending events trong các khoảng thời gian cụ thể như: Hasht...

Hướng dẫn chi tiết về Context Management trong OpenAI Agents SDK. Từ Local Context đến LLM Context, Dynamic Instructions và Dependency Injection patterns.

Trong thời đại AI bùng nổ, việc biết cách “nói chuyện” với AI một cách hiệu quả đã trở thành kỹ năng quan trọng. Hôm nay, tôi sẽ chia sẻ những kinh nghiệm và kỹ thuật để tạo ra những prompt hiệu qu...